Телефоны в Москве:
(495) 22-55-796, 22-55-769

УСЛУГИ:

	компьютерная помощь в Москве
	ремонт и настройка компьютеров
	ремонт ноутбуков в Москве
	замена матрицы ноутбука
	сборка компьютеров на заказ
	модернизация компьютеров
	настройка подключения к Интернету
	настройка роутера
	создание и настройка локальной сети
	настройка Wi-Fi сетей
	восстановление данных
	аутсорсинг ИТ-услуг в Москве
	абонентское обслуживание компьютеров

Новая технология основана на самообучающемся и умеющем анализировать данные инструменте, разработанном IBM Research. Программа, предсказывающая дорожное движение называется Traffic Prediction Tool и в настоящее время проходит тестирование в Сан-Франциско. В ее задачу входит анализ дорожного движения и поведения пользователей в режиме реального времени, с целью выявления возможных причин задержек.

GPS-данные берутся со смартфонов участников тестирования. В эти данные заложен обычный их маршрут и время поездки в определенное место. Traffic Prediction Tool сопоставляет эти данные с показателями с камер и сенсоров на дорогах и выдает персонализированные прогнозы каждому пользователю, в которых предупреждает о месте и времени возможной пробки. Пользователь заранее получает предупреждение по электронной почте или через SMS-сообщение, и имеет возможность изменить маршрут.

Джон Дэй, заведующий программой Smart Traveler в компании IBM поясняет средствам массовой информации, что основная идея новой разработки состоит в выявлении обычных маршрутов пользователей и дальнейшего их анализа с целью заблаговременного предупреждения пользователей о возможных ситуациях на дорогах. Главное - максимально персонализировать этот процесс.

IBM заверяют новостные издания, что их система предсказаний превосходит любые подобные системы, так как в большинстве случаев данные о пробках, поступающие через GPS-навигаторы приходят с опозданием, когда водители уже попадают в пробки.

Стефан Нассер из компании IBM подчеркивает, что с новой системой водителям не нужно будет пытаться угадать, какой выбрать маршрут, т.к. еще до выезда водителю будут предоставлены все оптимальные варианты маршрута, а он уже сам выбирает самую подходящую для себя дорогу.

Следующим этапом IBM в разработке нового сервиса будет внедрение в него данных о городском общественном транспорте, а также о пересадках, для того, чтобы пользователи имели альтернативу автомобилям. В разработке этой системы принимают участие калифорнийский департамент транспорта и калифорнийский центр инновационного транспорта.

28 4 2011